Високотехнологічні тепличні підприємства Північної Америки вивчають інноваційні рішення для оптимізації використання робочої сили під час переробки картоплі. Роботизований сортувальник тепер спрощує автоматизацію етапів остаточного контролю, мінімізуючи відходи та підвищуючи точність сортування.

Про це інформує supermarketperimeter.com

Роботизований сортувальник SiftAI має інтегрованого дельта-робота, оснащеного системою візуального контролю на базі штучного інтелекту. Він оцінює загальні розміри, форму картоплі та потенційні дефекти, такі як потертості та зміна кольору. Розташовані над роликовим столом, камери SiftAI фіксують повні зображення кожної картоплі. Завдяки конфігураціям системи з двох роботів SiftAI досягає швидкості сортування до 100 разів на хвилину для картоплі, яка відхиляється від встановлених критеріїв моделі штучного інтелекту. Ця система відповідає швидкості сортування людиною, але підвищує точність та зменшує кількість повернень платежів від клієнтів.

У прагненні до дотримання стандартів Міністерства сільського господарства США, які дозволяють в загальному обсязі до 5% дефектної продукції потрапляти до кінцевих споживачів, переробники стикаються з неефективністю. Ручні інспектори часто бракують від 10 до 20% життєздатної продукції, що впливає на фінансові прибутки. Попередні випробування показують, що система на базі штучного інтелекту значно зменшує частоту дефектів та неправильного поводження, що підвищує прибутковість. Це підвищення ефективності, у поєднанні зі зниженням витрат на оплату праці, означає, що SiftAI може забезпечити швидку окупність інвестицій менш ніж за два роки.

Кертіс Коеллінг з Smart Vision Works прокоментував: “Через надлишок картоплі та зростання заробітної плати в Північній Америці багато переробників картоплі втрачають гроші на кожній відвантаженій коробці. Менеджери прагнуть визначити технології, які можуть знизити їхні виробничі витрати”, підкреслюючи прагнення до впровадження технологій для зниження операційних витрат.