Дослідження під керівництвом науковиці Пауліни Баллести з INTA Чилійського університету розробило прогностичну модель для комерційно значущих ознак японської сливи (Prunus salicina L.), одного з ключових експортних видів фруктів Чилі. У дослідженні, опублікованому в журналі Horticultural Plant Journal, взяли участь Лабораторія біології рослин та інновацій в агропродовольчих системах INTA (BVISA–Nutribreeding), факультет сільськогосподарських наук Чилійського університету та інші партнери.

Японська слива посіла 15-е місце у світовому виробництві фруктів у 2022 році з 12,4 мільйонами тонн, близько 70% яких було вироблено Китаєм, Румунією, Сербією, Чилі та Туреччиною. В основному її споживають у свіжому вигляді завдяки харчовій цінності та функціональним харчовим властивостям. Як і інші фруктові дерева, японська слива має ювенільний період 4-5 років від посадки до виробництва плодів, і більшість саджанців від контрольованих схрещувань не відповідають комерційним стандартам.

У дослідженні було застосовано геномний відбір (ГС) для прогнозування на стадії розсади, які особини найімовірніше відповідатимуть бажаним характеристикам, таким як дата цвітіння, вага плоду, вміст цукру та кислотність.

“Головним висновком є ​​розробка прогностичних моделей для комерційно значущих ознак японської сливи, фрукта, що має велике значення для чилійського експорту”, ​​– сказав керівник BVISA–Nutribreeding та автор-кореспондент, Ігор Пачеко.

ГС використовує генетичні дані та статистичні моделі для оцінки генетичної цінності ознак, не чекаючи повного виробничого циклу. Пачеко пояснив, що понад 98% генерованих особин зазвичай не відбираються, що збільшує витрати на селекційні програми. Завдяки секвенуванню ДНК та застосуванню прогностичних моделей селекціонери можуть зосередити ресурси на рослинах з найвищим потенціалом, підвищуючи ефективність та адаптуючи сорти до місцевих умов.

У цьому дослідженні було генотиповано понад тисячу дерев за допомогою 11 000 молекулярних маркерів (SNP) та оцінено протягом двох сезонів. Моделі досягли прогностичної здатності від 70% до 90%, залежно від ознаки. Пачеко зазначив, що це дозволяє зосередити час та ресурси на особинах, які з більшою ймовірністю мають бажані якості.

Технологія дозволяє створювати сорти, адаптовані до змін кліматичних умов та з високою комерційною цінністю, без використання трансгенезу чи редагування генів.

“Крім того, це дозволяє створювати інтелектуальну власність на сорти рослин, вільні від генетичної модифікації, такої як трансгенез чи редагування генів, які досі ставляться під сумнів частиною населення”, – сказав Пачеко.

Дослідження розпочалося в рамках постдокторського проекту доктора Баллести ANID та продовжилося за фінансування IDeA I+D та FONDECYT Regular під керівництвом Пачеко.

Співпраця з Лабораторією селекції якості фруктів на факультеті сільськогосподарських наук під керівництвом професора Родріго Інфанте має на меті поширити застосування цього досвіду на інші види фруктів та культури.